西门子打造领先的工业边沿生态圈
工厂自动化事业部总司理
全球已经掀起行业数字化转型的浪潮，，，数字化是基础，，，网络化是支持，，，智能化是目的。。通过对人、物、情形、历程等工具举行数字化而爆发数据，，，通过网络化实现数据的价值流动，，，以数据为生产要素，，，通过智能化为各行业创立经济和社会价值。。
从工业1.0到工业4.0，，，历史的演进让我们看到新工业革命正在因手艺范式的转变引发工业厘革，，，驱动经济生长。。这次工业厘革的历程就是工业数字化、数字工业化、各行各业怎样用新手艺来赋能的历程，，，最后实现由万物互联到万物智能的一种新经济业态。。
事实上，，，数字化的生长创立了诸多经济和社会效益，，，包括更快速的信息获取、更便捷的全球交流，，，但同时也给生产制造型企业带来许多新挑战。。
为了资助客户充分使用工业 4.0 的潜力，，，西门子提供包括数字化企业焦点要素在内的一系列解决计划。。借助于这些可扩展解决计划，，，离散工业及历程工业企业都可阔步迈向工业 4.0，，，实现涵盖整个价值链的周全数字化。。
依附边沿盘算处置惩罚海量数据
在工业生产的差别控制和监控环节中，，，天天可发天生千上万的的海量数据，，，但目今只有小部分数据可以获得处置惩罚，，，爆发价值。。无论是外地生产照旧全球制造，，，网络化水平越高，，，数据量越大。。
生产制造型企业在外地处置惩罚数据时，，，往往会遇到挑战：好比无法在自动化系统上导入和操作数据处置惩罚程序，，，而跨区域处置惩罚也并不现实。。云盘算确实能够解决这个问题，，，但也面临诸多难题。。虽然云基础设施很是高效，，，然而越来越多的企业需要在靠近生产现场端对数据举行实时处置惩罚以及更高的数据可用性。。
恒久以来，，，工业界始终高度关注数据的优化使用——通过边沿盘算关于生产中爆发的数据举行漫衍式处置惩罚日益成为致胜要害。。边沿盘算是在靠近物或数据源头的网络边沿侧，，，融合网络、盘算、存储、应用焦点能力的漫衍式开放平台(架构)，，，就近提供边沿智能效劳，，，知足行业数字化在迅速联接、实时营业、数据优化、应用智能、清静与隐私�；；；さ确矫娴囊π枨蟆！Ｋ谠贫擞牍こе械幕チ氨钢浼芷鹨蛔帕�，，，使智能资产、智能网关、智能系统和智能效劳成为可能。�；；；痪浠八�，，，边沿层融合了IT和OT层，，，毗连着虚拟天下和现实天下。。
边沿盘算已成为一个主要手艺，，，用于网络、控制和剖析网络边沿上的数据。。通过盘算与数据剖析领域中的这种前进，，，工业领域和历程控制工厂变得更强，，，足以应对种种挑战并充分使用基于互联网的效劳模子。。因此，，，边沿盘算正在迅速生长为工业自动化与控制领域中的一个大趋势。。
工业边沿盘算将云盘算优势下沉到现场层
Gartner的报告《Exploring the Edge: 12 Frontiers of Edge Computing》显示，，，到2021年底将有凌驾50%的大型企业安排至少一个边沿盘算应用；；；到2023年底，，，50%以上的大型企业将至少安排6个用于物联网或陶醉式体验的边沿盘算应用，，，而2019年这一数字甚至缺乏1%。。
工业的边沿盘算将云盘算的优势下沉到现场层，，，我们称之为1+1>2的效益。。行业数字化转型，，，需要云盘算与边沿盘算的相互协同，，，两者各有所长。。云盘算善于全局性、非实时、长周期的大数据处置惩罚与剖析，，，能够在长周期维护、营业决议支持等领域施展优势;边沿盘算更适用局部性、实时、短周期数据的处置惩罚与剖析，，，能更好地支持外地营业的实时智能化决议与执行。。
西门子的工业边沿盘算整体效劳包括边沿治理、边沿装备和边沿应用程序。。在边沿治理方面，，，我们推出了工业边沿平台，，，通过提供装备级的数据处置惩罚，，，清静地将高度完善的剖析手艺和边沿盘算引入制造领域，，，使自动化装备获得进一步扩展。。在西门子工业边沿平台上，，，用户可以使用一系列形貌性、诊断性、展望性和决议性的剖析应用程序。。上云效劳可以与来自西门子、第三方供应商或终端用户自己的边沿应用程序连系在一个集成硬件和软件的生态系统中，，，供自动化组件使用。。
依附工业边沿数字化平台，，，西门子可资助用户消减古板外地数据处置惩罚与云盘算数据处置惩罚之间的差别，，，以知足个性化需求。。通过边沿盘算，，，可以实时在外地处置惩罚海量数据。。西门子向用户提供了普遍的应用程序，，，包括数据处置惩罚、通过Web效劳器举行数据可视化、向云或IT基础架构传输数据，，，以及开发应用程序的快速立异周期。。别的，，，由于预处置惩罚了大宗数据，，，只将最终相关数据传输到云或IT基础架构，，，从而显著镌汰了内存占用和传输本钱。。西门子工业边沿不但支持西门子基于云的开放式操作系统MindSphere的云传输协议也支持新闻行列遥测传输(MQTT)，，，使数据传输清静、可靠、高效。。
西门子工业边沿的一大亮点在于漫衍式的数据处置惩罚和基于应用软件的数据剖析方法，，，同时可以通过边沿装备如西门子工控机SIMATIC IPC直接集成到自动化装备中。。制造业企业可以选择工业边沿解决计划中的硬件和软件组合来提升其无邪性和开放性，，，并无需担心数据的清静性。。Industrial Edge平台接纳通用数据收罗标准，，，用户可轻松地从已有产线和装备中收罗数据并使用边沿计划。。
边沿盘算叠加人工智能
边沿盘算拥有三类典范应用场景：
(1)人工智能与高级功效
机械边沿提供数据用于学习的算法训练等;
在机械边沿安排 AI 模子，，，实现工艺历程控制和优化;
应用于：展望性维护，，，状态监测系统。。
(2)全球装备集中治理
预处置惩罚装备数据，，，并传输到任何云/IT系统;
集中治理全球装备，，，为 原始装备制造商(OEM)的全新营业模子(例如 SaaS)涤讪基础。。
(3)数据收罗与起源应用
如数据可视化，，，报警、预警等；；；
现在，，，西门子已将工业边沿解决计划安排到汽车行业。。在人工智能和机械学习领域，，，西门子正在和用户相助开发一项远景辽阔的工业边沿项目。。例如：
在汽车车身焊接质检工艺中，，，人工智能手艺通�；；；嵊τ糜诩觳夂盖棺陨硪约霸谏讨械囊斐２问！Ｊ褂霉ひ当哐靥嵘⒓蚧庖还ひ�，，，将大大降低维护本钱，，，并进一步提高生产效率。。
工业边沿为某家车企配备了靠近车间的支持实时数据处置惩罚的运行情形，，，同时新增了功效确保在边沿装备上可靠地运行人工智能算法。。 基于人工智能手艺的边沿应用程序可输入、处置惩罚和宣布数据。。 同时，，，拥有专利手艺的机械学习监控系统包管了 人工智能展望可信度 。。这个项目中，，，人工智能解决计划安排在工业边沿中并可以举行数据的同步处置惩罚，，，效果数据将传输到云端(云端设计期情形与边沿运行期完全集成)。。通过这一全新的解决计划可镌汰人工质检办法，，，未来甚至有可能镌汰车身焊接点。。
除此之外，，，在西门子成都数字化工厂，，，连系了人工智能与边沿盘算手艺的视觉检测系统，，，能够在包管电路板生产质量“零缺陷”的同时降低至少75%的人工复检本钱。。工业边沿盘算叠加工业人工智能后，，，可以对自动化水平爆发大幅度提升，，，可以实现在车间层级更好的智能化应用。。
引领工业未来
西门子正在起劲构建由工业企业、装备制造商(OEM)、应用程序开发者、解决计划供应商，，，以及工程效劳提供商组成的领先生态，，，为相助同伴创立价值。。边沿应用可由西门子和第三方供应商通过工业边沿应用市肆提供，，，因此，，，用户和机械制造商也可开发自己的应用程序，，，并可凭证其机械的个性化需求举行定制。。这些应用程序涵盖了各行业和各应用场景，，，好比数据可视化、装备状态监测、工艺参数优化等。。已经有多家相助同伴和工业用户公司加入了西门子工业边沿生态，，，这为相助同伴和客户开发新的商业模式提供无限潜能。。
我们不难发明，，，工业边沿可优化现场数据的使用，，，令一切变得更简朴、更无邪、更清静，，，进一步提高了工厂的生产效率。。借助西门子及其边沿生态系统所提供的强力支持，，，企业和开发者更可将自己的专业知识转化为真正的价值，，，而客户则能够轻松找出应对生产难题的解决计划。。
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